Contexto e Motivação
Tendo em vista que, em Alagoas, as escolas ainda não estão preparadas para atender e desafiar os estudantes a construir habilidades matemáticas fundamentais para a sociedade, surgiu a necessidade da criação desta comunidade para melhor atender a estes alunos. A falta de estrutura para apoiar esses alunos gera evasão de talentos no ensino médio e tem um impacto negativo no desenvolvimento do estado.
Objetivo
O objetivo é criar um centro de excelência na formação de talentos para as áreas de matemática e ciência de dados, reunindo os melhores estudantes em cursos avançados e atividades no contraturno de suas escolas. Temos por objetivo formá-los para continuarem seus estudos nas melhores universidades do mundo.
Público-alvo do projeto
Alunos com vocação para a área de matemática, preferencialmente do estado de Alagoas;
Prioritariamente de escolas públicas;
Espalhados em vários municípios do estado.
Proposta Pedagógica
Em geral, o NES tem foco em três áreas:
Matemática;
Inteligência Artificial (IA);
Ciência dos Dados.
O tempo de duração de formação de alunos é de 3 anos, em paralelo ao ensino médio.
Funcionamento Pedagógico
Anualmente é realizado um processo seletivo para formação de turmas de 45 alunos;
Cada semestre os alunos participam de cursos em parceria com a UFAL;
Três vezes por semana há aulas com professores de altíssimo nível em formato híbrido (Online e Presencial);
Apoio financeiro aos estudantes socialmente vulneráveis (baixa renda, municípios remotos, sem acesso a internet, etc.);
Acompanhamento e orientação acadêmica.
Apoio Financeiro
Os estudantes socialmente vulneráveis ou com dificuldades de acesso ao polo de treinamento poderão participar do apoio financeiro que consiste no sistemas de bolsas de estudos que são divididas nas categorias:
Transporte;
Material Didático;
Moradia;
Escola;
Alimentação.
Processo Seletivo
O processo seletivo de estudantes é dividido em três etapas principais:
Prova de Acesso;
Avaliação de Currículo e Anamnese escrita (histórico de participação de programas como PIC, POTI ou medalhas em olimpíadas científicas dentre outros);
Entrevista Pessoal.
Colaboradores dentro e fora de Alagoas
Coordenação:
Prof. Dr. Krerley Oliveira (IM/UFAL) - Coordenador Geral: Prof. Titular IM/UFAL, Membro afiliado à ABC, Comenda Banco do Nordeste de Desenvolvimento Social, Professor visitante na Univ. Paris XI, Penn State University e Fudan University
Prof. Ms. Ana C. de Carvalho (IFAL) - Coordenadora Acadêmica: Mestre em computação, professora de computação e membro do Laboratório de Estatística de Ciência dos Dados
Prof. Dr. Wagner Ranter (IM/UFAL) - Coordenador Acadêmico Adjunto: Professor adjunto IM/UFAL, Posdoc no International Center of Theoretical Physics - Itália
Colaboradores Acadêmicos:
Prof. Dr. Adriano Barbosa (UFGD): Data visualization, interactive visualization, kernel methods and multidimensional data
Prof. Dr. Tiago Pereira (USP): Dynamical Systems, complex networks, Premiado pelo Instituto Serrapilheira e pela Alexander von Humboldt Foundation
Prof. Dr. Thales Vieira (UFAL): Gesture Recognition, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Manifold Harmonics
Prof. Dra. Telma Toledo (UFAL): Fundadora, no ano de 2007, do CREN-AL
Prof. Dra. Xu Yang (UFAL): Finance, Graph Theory, Inverse Problems, Stochastic Models