Sobre o NES

1. Contexto e Motivação

Tendo em vista que, em Alagoas, as escolas ainda não estão preparadas para atender e desafiar os estudantes a construir habilidades matemáticas fundamentais para a sociedade, surgiu a necessidade da criação deste projeto para melhor atender a estes alunos. A falta de estrutura para apoiar esses alunos gera evasão de talentos no ensino médio e tem um impacto negativo no desenvolvimento do estado. 

2. Objetivo Geral

O objetivo geral é criar um centro de excelência na formação de talentos para as áreas de exatas, reunindo os melhores estudantes em cursos avançados e atividades no contraturno de suas escolas. Temos por objetivo formá-los para continuarem seus estudos nas melhores universidades do mundo.

3. Público-alvo do projeto

• Alunos com vocação para a área de matemática, preferencialmente do estado de Alagoas;

• Prioritariamente de escolas públicas;

• Espalhados em vários municípios do estado.

4. Proposta Pedagógica

Em geral, o NES tem foco em três áreas:

• Matemática;

• Inteligência Artificial (IA);

• Ciência dos Dados.

O tempo de duração de formação de alunos é de 3 anos, em paralelo ao ensino médio.

5. Funcionamento Pedagógico

• Anualmente é realizado um processo seletivo para formação de turmas de 45 alunos;

• Cada semestre os alunos participam de cursos em parceria com a UFAL;

• Três vezes por semana há aulas com professores de alto nível em formato híbrido (Online e Presencial);

• Apoio financeiro aos estudantes vulneráveis socialmente (baixa renda, municípios remotos, sem acesso a internet, etc.);

• Acompanhamento e orientação acadêmica.

6. Apoio Financeiro

Os estudantes vulneráveis socialmente ou com dificuldades de acesso ao polo de treinamento poderão participar do apoio financeiro que consiste no sistemas de bolsas de estudos que são divididas nas categorias:

• Transporte;

• Material Didático;

• Moradia;

• Escola;

• Alimentação.

7. Processo Seletivo

O processo seletivo de estudantes é dividido em três etapas principais:

• Prova de Acesso;

• Avaliação de Currículo e Anamnese escrita (histórico de participação de programas como PIC, POTI ou medalhas em olimpíadas científicas dentre outros);

• Entrevista Pessoal.

8. Colaboradores dentro e fora de Alagoas 

• Coordenação:

1. Prof. Dr. Krerley Oliveira (IM/UFAL) - Coordenador Geral: Prof. Titular IM/UFAL, Membro afiliado à ABC Comenda Banco do Nordeste de Desenvolvimento Social, Professor visitante na Univ. Paris XI e na Penn State University 

2. Prof. Ms. Ana C. de Carvalho (IFAL) - Coordenadora Acadêmica: Mestre em computação, professora de computação e membro do Laboratório de Estatística de Ciência dos Dados

3. Prof. Dr. Wagner Ranter (IM/UFAL) - Coordenador Acadêmico Adjunto: Professor adjunto IM/UFAL, Posdoc no International Center of Theoretical Physics - Itália 

• Colaboradores Acadêmicos:

1. Prof. Dr. Adriano Barbosa (UFGD): Data visualization, interactive visualization, kernel methods and multidimensional data

2. Prof. Dr. Tiago Pereira (USP): Dynamical Systems, complex networks, Premiado pelo Instituto Serrapilheira e pela Alexander von Humboldt Foundation

3. Prof. Dr. Thales Vieira (UFAL): Gesture Recognition, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Manifold Harmonics

4. Prof. Dra. Telma Toledo (UFAL): Fundadora, no ano de 2007, do CREN-AL

5. Xu Yang (UFAL): Finance, Graph Theory, Inverse Problems, Stochastic Models