Sobre o NES
Contexto e Motivação
Tendo em vista que em Alagoas, as escolas ainda não estão preparadas para atender e desafiar os estudantes para construir habilidades matemáticas fundamentais para a sociedade, gerou a nescessidade da criação deste projeto para melhor atender estes alunos.
A falta de estrutura para apoiar estes alunos gera evasão de talentos no ensino médio e impacto negativo no desenvolvimento do estado.
Objetivo Geral
O objetivo geral é criar um centro de excelência na formação de talentos para as áreas de exatas.
Reunindo os melhores estudantes em cursos avançados e atividades no contra-turno de suas escolas.
Com objetivo de formá-los para continuarem seus estudos nas melhores universidades do mundo.
Público-alvo do projeto
Alunos com vocação para a área de matemática das escolas de ensino médio, preferencialmente do estado de Alagoas.
Priorariamente de escolas públicas.
Espalhados em vários municípios do estado.
Proposta Pedagógica
Em geral, o NES tem foco em trẽs áreas principais:
Matemática
Inteligência Artificial (IA)
Ciência dos Dados
O tempo de duração de formação de alunos é de 3 anos, concomitante com o ensino médio (em paralelo).
Funcionamento Pedagógico
Anualmente é feito um processo seletivo para formação de turmas de 45 alunos
Cada semestre os alunos passam cursos em parceria com a UFAL
Três vezes por semana há aulas com professores de alto nível em formato híbrido (Online e Presencial)
Apoio financeiro aos estudantes vulneráveis socialmente (baixa renda, municípios remotos, sem acesso a internet, etc.)
Acompanhamento e orientação acadêmica
Apoio Financeiro
Aos estudantes vulneráveis socialmente ou com certas dificuldades de acesso ao polo de treinamento poderão participar do apoio financeiro que consiste no sistemas de bolsas de estudos que são dividas nas categorias:
Transporte
Material Didático
Moradia
Escola
Alimentação
Processo Seletivo
O processo seletivo de estudantes é dividido em três etapas principais:
Prova de Acesso;
Avaliação de Currículo e Anamnese escrita (histórico de participação dem programas como PIC, POTI ou medalhas em olimpíadas científicas dentre outros);
Entrevista Pessoal;
Colaboradores dentro e fora de Alagoas
Coordenação:
Prof. Dr. Krerley Oliveira (IM/UFAL) - Coordenador Geral: Prof. Titular IM/UFAL, Membro afiliado à ABC Comenda Banco do Nordeste de Desenvolvimento Social, Professor visitante na Univ. Paris XI e na Penn State University
Prof. Ms. Ana C. de Carvalho (IFAL) - Coordenadora Acadêmica: Mestre em computação, professora de computação e membro do Laboratório de Estatística de Ciência dos Dados
Prof. Dr. Wagner Ranter (IM/UFAL) - Coordenador Acadêmico Adjunto: Professor adjunto IM/UFAL, Posdoc no International Center of Theoretical Physics - Itália
Colaboradores Acadêmicos:
Prof. Dr. Adriano Barbosa (UFGD): Data visualization, interactive visualization, kernel methods and multidimensional data
Prof. Dr. Tiago Pereira (USP): Dynamical Systems, complex networks, Premiado pelo Instituto Serrpilheira e pela Alexander von Humboldt Foundation
Prof. Dr. Thales Vieira (UFAL): Gesture Recognition, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Manifold Harmonics
Prof. Dra. Telma Toledo (UFAL): Fundadora, no ano de 2007, do CREN-AL
Xu Yang (UFAL): Finance, Graph Theory, Inverse Problems, Stochastic Models